[입시통계] 지원자의 점수대와 선호도를 바탕으로 최종등록여부를 판별하는 모델 구축
1. 서론
안녕하세요 설빙입니다 :D
9월 모의고사가 얼마 안 남은 이 시점, 어려운 환경 속에서도 잘 헤쳐나가고 계신가요?
아무리 힘들어도 걱정하지 마세요. 그 시점이 오늘이 되었든 내일이 되었든
분명히 고생한 만큼 그 이상으로 돌려받을 거에요.
조금만 더 힘을 냅시다!
오늘의 고생이 드디어 수능날에 복에 되어 돌아와 성적을 생각 그 이상으로 받았으면,
이제 원하는 대학, 원하는 학과에 성공적으로 붙을 수 있을 입시 전략을 짜야할 시기입니다.
하지만 이전까지는 평범한 학생 입장에서는 쓸 수 있는 도구가 한정되어 있었습니다.
비유하자면 수능 샤프 달랑 하나만 가지고 전쟁터에 나간 느낌이지요.
할 수 있는 방도라면은 입시 모의지원 사이트에 들어가서
성적레포트를 확인해서 칸수대로 지원 전략을 세우거나,
더 세부적으로 들어가자면 성적 데이터를 가지고 일일히 1순위 2순위 엑셀 노가다해서
얻은 감을 믿고 지원하는게 보통입니다.
이렇게 하면은 그냥 아무런 생각 없이 지원하는 것보다는 합격 확률을 높일 수는 있지만,
갑자기 마지막날에 표본이 몰려 틀린 결과가 나올수도 있고
자신의 감을 바탕으로 결정을 내렸기 때문에 통계적으로도 올바른 방식이 아닙니다
이 때문에, print('Hello World')도 할 줄 모르는 평범한 고3, 재수생 학생이더라도
코드 한줄만 적으면 데이터 사이언스에 인공지능 학습 알고리즘들을 가미한
매우 강력한 데이터 분석 레포트를 제작해서
수능 이후에 입시에 관련해서 여러가지 수학적인 지표를 공유할 예정이니다.
이름하여 SB 지표!
이번 첫번째 칼럼에서는 선호도를 이용해 등록 여부를 판별할 수 있는 모델을 설명해드리겠습니다.
혹여나 이해가 되지 않으시더라도 하나도 상관 없습니다
그냥 이렇게 프로그램을 작업중이라고 파악하시면 됩니다 :D
2. 선호도의 중요성
각 지원자의 선호도는 그 순서만으로는 합격 여부를 결정할 수는 없지만,
최초합격에다가 3순위면 최종적으로 그 학과에 등록하지 않을 가능성이 높고,
추가합격에다가 1순위면 최종적으로 그 학과에 등록할 확률이 아주 높아서
내 점수보다 위에 있는 표본의 점수대가 선호도가 얼마면 몇퍼센트의 확률로 등록할지 말지의 여부를
통계적으로 활용할 수 있는 중요한 지표 중 하나입니다.
학생들의 선호도를 점수대에 따라 확인하기 위해 점수대에 따른 선호도 분포 그래프를 먼저 첨부하였습니다. 이를 통해 모델을 구축하기 전 전체적인 선호도를 파악할 수 있습니다.
3. 알고리즘 분석 과정
OO 대학교 XX 학과에 2019년도에 180명의 지원자가 정시모집에 지원했다고 가정합시다.
선호도 모델은 선호도, 지원자 점수대, 등록 여부 데이터로 구축하였습니다.
모델에 들어갈 최적의 학습 알고리즘 파악하기 위해,
Keras, Tensorflow 등등 다양한 강력한 도구들이 있지만
저는 사이킷런을 이용한 학습을 통해
로지스틱 회귀
결정 트리 학습법
K- 최근접 이웃 알고리즘
다수결 투표 앙상블 분류기
각각 모델의 위양성과 진음성을 구하고,
이를 바탕으로 정밀도, 재현율을 측정해 가장 성능이 좋은 학습 알고리즘을 사용하였습니다.
4. 알고리즘 분석 결과
알고리즘을 학습하고 난 뒤, 지원년도, 점수대와, 선호도를 넣은 코드 한 줄을 작성하면
데이터 분석 레포트와 더불어 학습 알고리즘이 계산한 결과 + 정밀도를 출력합니다..
밑의 그래프는 학습 알고리즘이 데이터를 분류한 결과를 나타낸 그래프입니다. 여러 학과의 선호도를 분석한 다음, 이 그래프들을 가지고 클러스터링 기법을 통해 유형화하여 종류에 따라 분류할 수 있습니다.
5. 최종 레포트
앞의 예시에서 코드 단 한줄로 매우 강력한 데이터분석 레포트를 만드는 과정을 설명드렸습니다.
주어진 데이터에 따라 맞는 결과를 산출하고, 그 때마다 달리할 점은 코드 몇 단어면 충분하기 때문에
매우 빠르고 쉽게 자신이 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.
6. 데이터의 사용처
전체적인 모델 구축: 선호도 모델만으로는 개개인 학생의 합불 여부를 판단할 수는 없지만, 이 모델을 다중신경망의 하나의 뉴런으로 설정하고, 다른 모델하고 합쳐 큰 인공신경망을 구축한다면, 더 나은 결과를 산출할 수 있습니다.
입학처에서 사용: 입학처에서는 점수가 높은 학생들을 더 많이 포집하고 싶어하는 데, 이 모델을 통해 높은 점수대의 학생들이 어느 학과를 선호하는지 분석해 그 고득점자들을 위한 전략을 수립할 수 있습니다.
학과별로 비교: 다른 대학, 동일한 학과의 레포트들을 산출해 그 학과가 학생들에게 어느 정도 선호도가 있는지 파악할 수 있습니다.
대학 안에서 비교: 동일한 대학 내의 레포트들을 산출해 어느 학과의 학생선호도가 높은지 파악할 수 있습니다.
학생: 자기 표본 위의 점수대의 학생의 선호도에 따라 어느 정도 확률로 빠져나가는 표본인지 분석해 알맞는 입시 전략을 구축할 수 있습니다.
7. 마무리
비록 이번에는 가상의 학교 학과를 설정해 표본을 수집했지만, 이미 모델구축을 끝냈기 때문에
알맞은 데이터를 크롤링해서 적용하기만 하면 전처리 단계가 끝이 납니다.
이렇게 입시에 관련한 통계를 몇개의 칼럼으로 나누어 제작할 예정입니다.
제 깃허브 블로그에도 비슷한 주제의 글들을 올리고 있습니다. 심심할때 한번씩 와주세요 :D
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
앉아있다가 일어나기만 하면 피냄새남.. 특유의.. ㄹㅇ 빈혈이랑 저혈압 둘다 있어서...
-
어려운 거 맞지? 점수 나락갔는데ㅋㅋㅋㅋㅋ
-
키센스 23일에 출발이면 25~26 일쯤 시작할것같은디 그 전까지 뭐하는게 좋을까요...
-
저랑 메가패스 같이 공유하시면서 쓸분없나여
-
ㅈㄱㄴ
-
비염 심하신분 꿀팁좀 20
요즘에 비염때메 머리가 무겁고 아프고 뇌에 힘이 안들어가서 집중이 안되고 좀...
-
이거 너무 궁금한데 추측성 답변도 괜찮으니 아무나 답해주실 분 0
https://orbi.kr/00069211900
-
지금 어디 진도 나가고 있나요? 파이널 테크트리는 현장기준 언제 개강인지 아시나요?
-
탈릅하면 6
정말 계정 다시 못만들어?
-
요즘 심심할 때 자작 비문학 지문 만드는 재미에 푹 빠져있는데 피드백 받을 수 있는...
-
죄책감 오짐.. 5
ㄹㅇ 마라탕 너무 땡겨서 10시까지 할랫는디 9시에 나옴ㅜㅜㅜ (10시까지...
-
X, Y 세포도 체세포에 속하나요??
-
한양대 논술 2
한양대 정외교 논술 실질 경쟁률 그냥 대충 어림잡아 어느정도일까여 분명 허수도 있겠죠……
-
교재캐시 2
대성 교재캐시 어캐삼
-
심심한 수학 학원 강사입니다. 공부 방향성 질문 받아드립니당 9
댓글이나 쪽지 남겨주시면 답장해드리겠습니당
-
드릴 5가 끝나면 그 다음으로 가기에 가장 좋은게 무엇인가요? 감사합니다 ㅎㅎ
-
개설하면 EBS 레전드 강의 된다
-
대성패스 없어서 4규 교재만 사서 풀려고 하는데 해설지가 있어서 인강 없이 해도...
-
3회치 전과목을 6만원에? 거진 뭐 오르비 모고 배포 수준
-
점점 맞말 같아짐...
-
고2 9모 25522 (생윤/사문) 나왔는데 수능 선택은 언매 확통 생윤 사문 할...
-
마더텅 돌리다가 혼자 자이만 풀려니까 진도가 안나가서 그냥 강의 들으면서 하려고...
-
알려주세요 수학황님들...!
-
본인도 갈 예정
-
선생님이나 재능 문제라기보단 국수영하느라 그냥 공부를 안 한 거 아님?
-
공부하기 싫어서 일찍 대학 가는거 엇캐 생각하시나요 8
현 고1이고 중학교 자퇴하고 고졸 검1고까지 보고 고등학교 입학한거여서 올해 수능...
-
재호 저분은 1
국어가 66인데 왜 사문 생윤을 하신거임? 쌍사, 쌍지같이 한만큼 나오는 과목이 낫지 않나?
-
누가 더 좋음?
-
담임이 수시 수험번호 내라고 하는데.. 내 결과를 굳이 알려줘야하나싶네여 수험번호랑...
-
눈금실린더를 느금실린더로 봤어요..
-
채점하고 유기하면 딱 좋음 점수 안나와서 그러는거 맞음
-
아 과하싫 0
과제하기 싫어
-
어려운게 맞는건가...
-
11이하로 구매의사 있습니다! 편하게 쪽지 주세요 칼답합니다
-
우와 보름달이다 3
빨리 밖에 나가서 보십쇼
-
지워지지가 않아요~ 슬픔 뒤 밀려드는 그리움
-
초콜릿 먹고시퍼 추천해 얼렁
-
1개풀면 공부량이 부족한데 2개풀기엔 너무 헤비해서 어쩔 수 없이 엔제 풀어야함..
-
빡모 시즌3 0
시즌2랑 비슷한듯? 1회만 풀어봄
-
근데 비인가 학교(국제고, 대안학교 등) 이런 곳 학생들은 검정고시생 취급받잖아요...
-
수학도잘하는사람이될것
-
기말은 좀 버려야지 내신 좀 받아둔게 도움이 되네 ㅋㅋ 2학기 내신 평균 5안으로 받는걸 목표로
-
1. 앵간하면 카투사 가고 카투사 떨어지면 공군 가세요 2. 군수 할거면 진짜...
-
코로나 터지고 바로 입학했는데 적응못해서 중1 1학기에 바로자퇴하고 검1고쳐서...
-
수능을 압도적으로 잘치면 내신등급 5등급이어도 상쇄 ㄱㄴ하지않나여 라는 망상을 해봤습니다
-
생지러 인데 실모마다 다르지만 대부분 40 초중반 나오는데 하루에 과탐 한과목당...
-
아는형이 8수중인데 12
응원좀 해주세요 올해는 강민철 안듣는덕요
설마 설빙지표인가요
코드 모르는 여고셍 저거 못 쓰는 것.
저기 위에 있는 preference_SB(년도, 점수대, 선호도 순위) 한줄만 적으면 레포트가 쫘아아아악 나오는 형식입니다 :D
영어도 모르는 여고셍
그래서 python인가요?
넵! 작업은 ipynb로 했지만 만일 배포한다면 구글 코랩을 이용할 예정입니다
구글 코랩은 처음 들어봤네요
구글에서 프로그램 실행 가능한 건가요
넵넵 일일히 파이썬 안깔아도 되서 접근성이 디게 편해요
(대충 컴공+통계 지식은 다 동원해서 예측률을 높인 프로그램을 도입했다는 얘기)
나는 모르게따
지난 몇달동안 인생을 갈아넣었습니다
오르비가 설빙님의 이 프로젝트에 투자를 하고,
대신 일정 지분을 저희에게 주시면 어떨까요?
앞으로 만들어지는 서비스는 완성도가 상업적인 서비스가 가능한 수준에 도달할 때까지는 오르비를 통해 회원들에게 무료로 제공하기로 하고요.
반갑습니다 :D 넵! 열심히 참여할 의향이 있습니다. 세부적인 사항은 저한테 메일로 보내주세요
회원정보에 기재된 대학교 이메일 주소로 연락드리면 되나요?
넵 다만 피드백은 cuihyun12@naver.com 여기가 제일 빠르니까 여기로 보내주시면 감사하겠습니다!
제가 회사에서 제안해 보고 상의 후 답장 드릴 수 있게 하겠습니다
클러스터링.. K-... 비문학 ptsd
딱 오르비가 관심 가질만하다고 생각했는데 냄새 맡고 바로 오네ㄷㄷ
멋있습니다 진짜